TensorFlow:修订间差异

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==== 安装 CudNN ====
==== 安装 CudNN ====
来源: https://developer.nvidia.com/cudnn 需要注册和下载
来源: https://developer.nvidia.com/cudnn 需要注册和下载
下载:  https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v5.1/prod_20161129/8.0/libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb
下载:  https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v5.1/prod_20161129/8.0/libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb
  sudo dpkg -i libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb
  sudo dpkg -i libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb



2017年3月16日 (四) 14:37的版本

安装

系统 ubuntu 16.04 amd64

安装 pip3

这里选择 python 3 作为开发环境

sudo apt-get install python-dev build-essential libcupti-dev
sudo apt-get install -y python3-pip
sudo pip3 install --upgrade pip

下面安装过程中,如果有 nvidia GPU 显卡,安装 gpu 版本,否则安装 cpu 版本。

安装CPU版本

sudo pip3 install tensorflow

安装GPU版本

安装 tensorflow gpu 版本

sudo pip3 install tensorflow-gpu

加入 显卡 ppa 源

sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt update

安装 Nvidia Toolkit 8.0

来源: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda

安装 CudNN

来源: https://developer.nvidia.com/cudnn 需要注册和下载

下载: https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v5.1/prod_20161129/8.0/libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb

sudo dpkg -i libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb

参考链接

http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858

http://blog.topspeedsnail.com/archives/10897