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== 安装 == 系统 ubuntu 16.04 amd64 === 安装 pip3 === 这里选择 python 3 作为开发环境 sudo apt-get install python-dev build-essential libcupti-dev sudo apt-get install -y python3-pip sudo pip3 install --upgrade pip 下面安装过程中,如果有 nvidia GPU 显卡,安装 gpu 版本,否则安装 cpu 版本。 === 安装CPU版本 === sudo pip3 install tensorflow === 安装GPU版本 === ==== 安装 tensorflow gpu 版本 ==== sudo pip3 install tensorflow-gpu ==== 加入 显卡 ppa 源 ==== sudo apt-get install software-properties-common sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update ==== 安装 Nvidia Toolkit 8.0 ==== 来源: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda ==== 安装 CudNN ==== 来源: https://developer.nvidia.com/cudnn 需要注册和下载 下载: https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v5.1/prod_20161129/8.0/libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb sudo dpkg -i libcudnn5_5.1.10-1+cuda8.0_amd64-deb == 参考链接 == http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858 http://blog.topspeedsnail.com/archives/10897
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