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== 利用 Cloudera 部署 Hadoop<br> ==

=== 前言<br>  ===

Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架。MapReduce的概念来源于Google实验室，它是一个简化并行计算的编程模型，适用于大规模集群上的海量数据处理，目前最成功的应用是分布式搜索引擎。随着2007年底该模式Java开源实现项目Apache Hadoop的出现，使得程序员可以轻松地编写分布式并行程序，并将其运行于计算机集群上，完成海量数据的计算。近两年尤其是今年国内外采用MapReduce模型的应用也逐渐丰富起来，如像NTT KDDI和中国移动这类的电信公司采用该模型分析用户信息，优化网络配置；美国供电局采用该模型来分析电网现状；包括VISA和JP摩根在内的金融公司采用该模型来分析股票数据；包括Amazon和ebay在内的零售商和电子商务公司也开始采用该模型；甚至部分生物公司也采用该模型来进行DNA测序和分析。然而Hadoop安装、部署、管理的难度非常大，这使用很多用户对Hadoop望而却步，好在这种情况不久就得到了改善，Cloudera提供了非常简单的Hadoop的发布版本，能够十分方便地对Hadoop进行安装、部署和管理，这导致目前大约有75％的Hadoop新用户使用Cloudera。<br> 

=== 规划<br> ===

==== 运行模式 ====

Hadoop有三种运行模式：单机（非分布）运行模式、伪分布运行模式和分布式运行模式。其中前两种运行模式体现不了 Hadoop 分布式计算的优势，并没有什么实际意义（当然它们对程序的测试及调试还是很有帮助的），因此在这里还是采用实际环境中使用的分布式运行模式来部署。<br>

==== 主机规划 ====
<pre>在这里拟采用三台主机搭建Hadoop环境，由于后期还需要测试增删主机及跨网段主机对Hadoop环境的影响，特将Hadoop主机规划如下：

Hadoop-01 10.137.253.201

Hadoop-02 10.137.253.202

Hadoop-03 10.137.253.203 准备后期加入的测试主机

Hadoop-04 10.137.253.204

Firehare-303 10.10.3.30  准备后期加入的跨网段测试主机
</pre>

=== 安装  ===

规划好了就开始安装Hadoop，如前言中所说使用Cloudera的Hadoop发布版安装Hadoop是十分方便的，首先当然是在每台主机上一个干净的操作系统（我用的是Ubuntu 8.04，其它的版本应该差不多），然后就是安装Hadoop了（这样安装的是Hadoop-0.20，也可以安装Hadoop-0.18的版本，反正安装步骤都差不多。注意，不能同时启用Hadoop-0.20和Hadoop-0.18）。由于每台机器安装步骤都一样，这里就写出了一台主机的安装步骤，主要分为以下几个步骤：<br> 

==== 设置Cloudera的源  ====

*生成Cloudera源文件：
<pre>sudo vi /etc/apt/sources.list.d/cloudera.list

#稳定版（Hadoop-0.18）
#deb http://archive.cloudera.com/debian hardy-stable contrib
#deb-src http://archive.cloudera.com/debian hardy-stable contrib
#测试版（Hadoop-0.20）
deb http://archive.cloudera.com/debian hardy-testing contrib
deb-src http://archive.cloudera.com/debian hardy-testing contrib
</pre> 
*生成源的密钥：
<pre>sudo apt-get install curl

curl -s http://archive.cloudera.com/debian/archive.key | sudo apt-key add - 
</pre> 
==== 安装Hadoop  ====

*更新源包索引：
<pre>sudo apt-get update
sudo apt-get dist-upgrade
</pre> 
*安装Hadoop：
<pre>sudo apt-get install hadoop-0.20 hadoop-0.20-conf-pseudo  </pre>

=== 部署  ===

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